Kërceni tek përmbajtja

Inteligjenca artificiale në arsim

Nga Wikipedia, enciklopedia e lirë

Inteligjenca artificiale në arsim [1] është aplikimi i modelimit statistikor dhe mësimit të makinerive në mjediset arsimore. Fusha kombinon elemente të AI gjeneruese, vendimmarrje të drejtuar nga të dhënat, etikën e AI, privatësinë e të dhënave dhe shkrim-leximin e AI . [2] Një edukator mund të mësojë të përdorë këto sisteme të AI si mjete dhe të gjenerojë kode, [3] tekst ose media të pasura ose të optimizojë prodhimin e përmbajtjes së tyre dixhitale. [4] Ose një organ qeveritar mund ta shohë AI si një projekt ideologjik për të normalizuar pushtetin e centralizuar dhe vendimmarrjen, [5] ndërkohë që shkollat publike dhe arsimi i lartë përballen me privatizimin në rritje. [6] Përkufizimet e ndryshme të AIEd janë të kontestuara dhe mund të rezultojnë në konfuzion rreth asaj që saktësisht po diskutohet. [7]

Sfondi

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Inteligjenca artificiale mund të përkufizohet si "sisteme që shfaqin sjellje inteligjente duke analizuar mjedisin e tyre dhe duke ndërmarrë veprime - me një shkallë autonomie - për të arritur qëllime specifike". [8] Këto sisteme mund të jenë të bazuara në softuer ose të ngulitur në harduer. [9] Ata mund të mbështeten në mësimin e makinerive ose algoritme të bazuara në rregulla . [10]

Nuk ka asnjë lente të vetme me të cilën mund të kuptohet AI në arsim, por gjenealogjia e arsimit dhe AI, [11] premtimet dhe problematikat e saj [12] mund të ndihmojnë për të parë pamjen më të gjerë. Punëtoria e Dartmouth konsiderohet një ngjarje themeluese për AI. [13] Të paktën dy paradigma kanë dalë nga kjo punëtori. Së pari, paradigma e tutorimit /transmetimit, ku sistemet AIE përfaqësojnë një kanal për personalizimin e të mësuarit. Së dyti, paradigma e koordinimit, ku AIEd është mbështetës i ndërtimit të njohurive të një grupi, dhe kjo masë socializohet në sisteme të reja të mendimit. Ndryshe ekziston modeli i lidershipit, ku individët marrin lirinë dhe bëjnë zgjedhje për të mësuarin e tyre (me ose pa AI) [14] [15] AIE-ja mund të shihet si ndërprerja përfundimtare, duke zëvendësuar akademikët dhe prestigjin e tyre akademik, [16] ose një mundësi për të shqyrtuar së bashku, çfarë i bën njerëzit të ndryshëm nga makinat .

Perspektivat në zhvillim

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Ky grumbullim kompleks social, kulturor dhe material duhet parë në kontekstin e tij gjeo-politik. Ka të ngjarë që sistemet e AI do të formësohen nga politika të ndryshme ose imperativa ekonomike të cilat do të ndikojnë në ndërtimin, legjitimimin dhe përdorimin e këtij grupi në një mjedis arsimor. [17] [18] Ata që e shohin AI si një kanal për transmetimin ose ndërtimin e njohurive janë të kënaqur me idenë e arsyetimit të makinës ose të kenë halucinacione. Ndërsa ata që janë skeptikë, njohin "hapësirat imagjinative të mbyllura" të kultivuara që teknologjia e madhe ka kapur, vini re se si diskursi i teknologjisë së madhe kufizon mendimin kritik dhe diskutimet rreth këtyre sistemeve llogaritëse. [19] Rezistentët shpesh marrin një përgjigje parimore dhe refuzojnë të pranojnë metaforat e shumta të "inteligjencës artificiale", të përdorura për të maskuar praktikat e punës që janë shfrytëzuese dhe nxjerrëse.

IA në komunitetin e arsimit

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Inteligjenca artificiale në komunitetin e arsimit është rritur me shpejtësi në veriun global, e nxitur nga kapitali sipërmarrës, teknologjia e madhe dhe arsimtarët e hapur. [20] Ndërsa disa besojnë se AI do të përmirësojë "qasjen në ekspertizë" [21] dhe do të revolucionarizojë të mësuarit përmes përpunimit të gjuhës natyrore, të tjerë fokusohen në rritjen e arsyetimit të LLM. [22]

Në jugun global, kritikët argumentojnë se përpunimi dhe monitorimi i të dhënave të AI përforcon qasjet neoliberale ndaj arsimit në vend që të adresojnë kolonializmin dhe pabarazinë. [23] [24]

Efektet e algoritmeve në arsim

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Kompanitë e inteligjencës artificiale që fokusohen në arsim, aktualisht janë të preokupuara me inteligjencën artificiale gjeneruese (GAI), megjithëse shkenca e të dhënave dhe analitika e të dhënave është një tjetër temë e njohur arsimore. Aktualisht, ka pak konsensus shkencor se çfarë është AI ose si të klasifikohet dhe nën-kategorizohet AI [25] [26] Kjo nuk e ka penguar rritjen e AI në sistemet arsimore, të cilat mbledhin të dhëna dhe më pas optimizojnë modelet.

AI u ofron studiuesve dhe studentëve vlerësime dhe reagime automatike, parashikime, përkthime të menjëhershme makinerike, lexime të vërteta sipas kërkesës dhe redaktime të kopjeve, mësimdhënie inteligjente ose asistentë virtualë . [20] "Zinxhiri i furnizimit gjenerues të AI", [27] sjell koherencë bisedore në klasë dhe automatizon prodhimin e përmbajtjes. [28] Duke përdorur kategorizimin, përmbledhjet dhe dialogun, "inteligjenca" ose "autoriteti" i AI përforcohet përmes antropomorfizmit dhe efektit Eliza .

Inkuadrimi i arsimit

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Teknologjia arsimore mund të jetë një asistent i fuqishëm dhe efektiv në një mjedis të përshtatshëm. Kompanitë kompjuterike po përditësojnë vazhdimisht produktet e tyre teknologjike. Disa edukatorë kanë sugjeruar që AI mund të automatizojë njohuritë dhe ekspertizën procedurale [29] ose edhe të përputhet ose të tejkalojë kapacitetet njerëzore në detyrat njohëse. Ata mbrojnë integrimin e AI në të gjithë kurrikulën dhe zhvillimin e leximit të AI . [30] Me objektet e arsimit të lartë që e gjejnë veten me një mundësi për të krijuar një rrugë për veten dhe studentët e tyre duke krijuar udhëzime në mënyrë që AI të mund të përfshihet në kurrikulën e tyre. [31] Të tjerët janë më skeptikë pasi AI përballet me një sfidë etike, [32] ku “përgjigjet e sajuara” ose “informacionet e pasakta”, të referuara me mirësjellje si “ halucinacione ” [29] gjenerohen dhe paraqiten si fakt. Disa mbeten kureshtarë për tendencën e shoqërive për të vënë besimin e tyre në arritjet inxhinierike dhe sistemet e pushtetit dhe privilegjit [33] që çojnë drejt të menduarit determinist. [34] Ndërsa të tjerët shohin shkeljen e të drejtës së autorit [35] [36] [27] ose paraqitjen e dëmtimit, ndarjes dhe ndikimeve të tjera sociale, dhe mbrojnë rezistencën ndaj AI. Dëshmitë po shtohen se vlerësimet me shkrim të AI janë të pazbulueshme, gjë që shtron pyetje serioze në lidhje me integritetin akademik të vlerësimeve universitare. [37]

Shenjat, teksti dhe halucinacionet

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Modelet e mëdha gjuhësore marrin tekstin si të dhëna hyrëse dhe më pas gjenerojnë tekstin dalës. Fjalitë koherente janë nxjerrë ngjashëm me një papagall [38] nga miliarda fjalë dhe kode që janë gërvishtur në ueb nga kompani ose studiues të AI. LLM shpesh varen nga një korpus i madh teksti që nxirret, ndonjëherë pa leje. LLM-të janë bëmat e inxhinierisë, që e shohin tekstin si shenja. Marrëdhëniet midis shenjave i lejojnë LLM-të të parashikojnë fjalën tjetër, dhe më pas tjetrën, duke gjeneruar kështu një fjali kuptimplote që ka një pamje mendimi dhe ndërveprimi. Ky grup i të dhënave masive krijon një makinë arsyetimi statistikore, [39] që bën njohjen e modelit. [40] LLM shqyrton marrëdhëniet midis argumenteve, gjeneron rezultate të mundshme në përgjigje të një kërkese dhe përfundon një detyrë të përcaktuar, si përkthimi, redaktimi ose shkrimi. Prodhimi që paraqitet është një koleksion i zbutur fjalësh, [41] që është i normalizuar dhe i parashikueshëm. Përkthimi, përmbledhja, marrja e informacionit, ndërveprimet bisedore janë disa nga detyrat komplekse gjuhësore që makinat pritet të trajtojnë.

Megjithatë, korpuset e tekstit që përdorin LLM-të mund të jenë problematike, pasi rezultatet do të pasqyrojnë stereotipet e tyre ose paragjykimet e njerëzve ose kulturës, përmbajtja e të cilave është dixhitalizuar. [42] Rezultatet e sigurta, por të pasakta quhen "halucinacione". [43] Këto gabime të besueshme nuk janë keqfunksionime, por pasojë e vendimeve inxhinierike që informojnë modelin e madh të gjuhës. [44] "Guardrails" ofrojnë të veprojnë si vërtetues të prodhimit LLM, të parandalojnë këto gabime dhe të ruajnë saktësinë. [45] Këto "halucinacione" metaforike kontribuojnë në keqkuptimin se AI është i vetëdijshëm, ndoshta mirazhet e AI janë një alternativë më e mirë. [46] Nuk ka rregullime [47] [48] për mirazhet e AI, "informacioni faktikisht i pasaktë ose i pakuptimtë që duket i besueshëm". [49]

Imagjinaret socio-teknike

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Përfitimet e shumëgjuhësisë, fjalive të sakta gramatikisht ose teksteve statistikisht të mundshme të shkruara për çdo temë ose fushë janë të qarta për ata që mund të përballojnë softuerin si shërbim (SaaS). Në edtech, ekziston një temë e përsëritur, se "teknologjitë në zhvillim" [50] do të transformojnë arsimin. [51] Qoftë radio, TV, kompjuterë PC, internet, tabela të bardha interaktive, media sociale, telefona celularë ose tableta. Teknologjitë e reja gjenerojnë një imagjinare socio-teknike (STI) që i ofron shoqërisë, një tregim të përbashkët [52] dhe një vizion kolektiv për të ardhmen. [53] Përmirësimet në përpunimin e gjuhës natyrore dhe gjuhësinë llogaritëse kanë riforcuar supozimet që qëndrojnë në themel të kësaj "teknologjie në zhvillim" IST. AI nuk është një teknologji në zhvillim, por një "teknologji e mbërritjes" [54] AI duket se kupton udhëzimet dhe mund të gjenerojë përgjigje të ngjashme me njerëzit. [55] Të sillesh si shoqërues për shumë njerëz në një botë të vetmuar dhe të tjetërsuar. [56] Ndërsa krijon gjithashtu një "kufi të dehur të teknologjisë", [57] ku AI është shumë i mirë dhe tmerrësisht i keq në detyra shumë të ngjashme. [54]

Mallrat publike kundrejt kapitalit sipërmarrës

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Në pamje të parë, inteligjenca artificiale në arsim ofron zgjidhje teknike përkatëse për të adresuar nevojat e ardhshme arsimore. [20] Kampionët e AI parashikojnë një të ardhme ku mësimi i makinerive dhe inteligjenca artificiale mund të aplikohen në shkrim, personalizim, reagime ose zhvillim kursi. Popullariteti në rritje i AI, është veçanërisht i dukshëm për shumë njerëz që kanë investuar në arsimin e lartë në dekadën e fundit. [20] Nga ana tjetër, skeptikët kritikë janë të kujdesshëm ndaj retorikës që paraqet teknologjinë si zgjidhje. Ata theksojnë se në shërbimet publike, si arsimi, sistemet e vendimeve njerëzore dhe algoritmike duhet të trajtohen me kujdes. [58] Studiuesit dhe sociologët e post-dixhitalit janë më të kujdesshëm për çdo zgjidhje teknologjike dhe kanë paralajmëruar për rreziqet e ndërtimit të sistemeve publike rreth alkimisë, [58] papagajve stokastikë ose kapitalizmit kognitiv. Ata argumentojnë se ka kosto të shumëfishta që shoqërojnë LLM-të, duke përfshirë paragjykimet e rrezikshme potencialin për mashtrim dhe kostot mjedisore [38] Kuriozët e AI janë të vetëdijshëm se si aktiviteti njohës është bërë komod. Ata shohin sesi arsimi është shndërruar në një "biznes njohurish" ku tregtohen, blihen ose shiten artikujt. [59] Hiper-shkallëzuesit afrikanë, kapitali sipërmarrës dhe zëvendëskancelarët [60] po godasin Revolucionin e Katërt Industrial, me perspektivën e miliardave të destinuara për qendrat e të dhënave të Afrikës së Jugut, si Teraco Data Environments, Vantage Data Centre, [25] Qendrat e të dhënave të Afrikës janë akuzuar për shmangien e kujdesit të të [28] të praktikave të monopolit. [61]

Të diplomuar rezistent ndaj IA

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Inteligjenca artificiale ka bashkëjetuar në mënyrë të qetë mes akademisë dhe industrisë për vite me rradhë. [62] Terreni po zhvendoset dhe aktualisht kërkimi i AI në veriun global ka fuqi kompjuterike, grupe të mëdha të dhënash dhe studiues shumë të aftë. Fuqia po zhvendoset nga studentët dhe akademikët drejt korporatave dhe kapitalistëve sipërmarrës. [63] Të diplomuarit nga universitetet në kulturat dominuese, ku ka nivele të larta dixhitalizimi, duhet të bëhen rezistent ndaj AI. Të diplomuarit nga shumica e botës gjithashtu duhet të vlerësojnë procesin e tyre të ndërtimit të njohurive, t'i rezistojnë joshjes së normalizimit dhe të shohin AI për atë që është, një formë tjetër mbylljeje dhe të fillojnë të bëjnë blogje. [ <span title="This statement may be opinion presented as fact. (October 2024)">opinion</span> ] Të diplomuarit si nga veriu global ashtu edhe nga shumica e botës duhet të jenë në gjendje të kritikojnë prodhimin e AI, të familjarizohen me proceset e ndryshimit teknik dhe të lejojnë që studimet e tyre dhe jeta intelektuale të udhëheqin të ardhmen e tyre të punës. [28]

Besoni në teknologjinë arsimore të IA

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Aktualisht, mësuesit janë ende skeptikë për AI për shkak të dy faktorëve kryesorë: mungesës së njohurive dhe të kuptuarit të AI, si dhe disa keqkuptime rreth saj. Sepse AI mund të shënojë vetëm në bazë të punës me shkrim, dhe mësuesit ndonjëherë mund të kuptojnë atë që studentët duan të shprehin përmes tekstit. Pra, mësuesve u mungon besimi dhe kanë një qëndrim negativ ndaj përdorimit të AI-Edtech. [64]

Kritika

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Përdorimi në rritje i mjeteve të inteligjencës artificiale nga studentët për detyra akademike ka ngritur shqetësime për efektet e mundshme negative të mbështetjes së gjerë në këto mjete në të mësuarit dhe zhvillimin e aftësive të të menduarit kritik. Mbështetja në inteligjencën artificiale gjeneruese, për shembull, lidhet me reduktimin e vetëvlerësimit dhe performancës akademike, dhe rritjen e pafuqisë së mësuar [65] - duke ngritur shqetësime për efektet e saj të paqëllimshme. Studimi zbuloi gjithashtu se përdorimi i AI Gjenerative për detyra akademike ishte më i ulët në mesin e studentëve me tipar të ndërgjegjes - duke sugjeruar se individët e vetëdisiplinuar dhe të orientuar drejt qëllimit ishin më pak të prirur të mbështeteshin në mjetet e AI në punën e tyre akademike. Këto gjetje nënvizojnë më tej shqetësimet e ngritura në studimet e mëparshme në lidhje me integritetin akademik në kontekstin e përdorimit të AI në mjediset akademike. [66]

Shih edhe

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Referime

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]
  1. ^ Ifenthaler, Dirk; Majumdar, Rwitajit; Gorissen, Pierre; Judge, Miriam; Mishra, Shitanshu; Raffaghelli, Juliana; Shimada, Atsushi (2024-06-04). "Artificial Intelligence in Education: Implications for Policymakers, Researchers, and Practitioners". Technology, Knowledge and Learning (në anglisht). 29 (4): 1693–1710. doi:10.1007/s10758-024-09747-0. ISSN 2211-1670. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!)
  2. ^ Knaus, Thomas (2024). "Künstliche Intelligenz und Pädagogik – ein Plädoyer für eine Perspektiverweiterung". LBZM. 24: 4–8. doi:10.21240/lbzm/24/11. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  3. ^ "Losing the imitation game". Jennifer++ (në anglisht). 2023-04-09. Marrë më 2025-01-02.
  4. ^ Beetham, Helen (2023-08-24). "'Luckily, we love tedious work'". imperfect offerings. Marrë më 2024-12-26. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  5. ^ "Ali Alkhatib: Defining AI". ali-alkhatib.com. Marrë më 2024-12-26. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  6. ^ Williamson, Ben; Hogan, Anna (2020-07-10). "Edtech Pandemic Shock: New EI research launched on COVID-19 education commercialisation". Education International (në anglisht). Marrë më 2024-12-08.
  7. ^ "An update on AI at JRF | Joseph Rowntree Foundation". www.jrf.org.uk (në anglisht). 2025-02-03. Marrë më 2025-03-02.
  8. ^ Sheikh, Haroon; Prins, Corien; Schrijvers, Erik (2023). "Artificial Intelligence: Definition and Background". përmbledhur nga Sheikh, Haroon; Prins, Corien; Schrijvers, Erik (red.). Mission AI: The New System Technology. Research for Policy (në anglisht). Cham: Springer International Publishing. fq. 15–41. doi:10.1007/978-3-031-21448-6_2. ISBN 978-3-031-21448-6.
  9. ^ "A definition of AI: main capabilities and scientific disciplines" (PDF). ec.europa.eu. 18 dhjetor 2018. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  10. ^ "The corruption risks of artificial intelligence" (PDF). transparency.org. 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  11. ^ Doroudi, Shayan (2023-12-01). "The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education". International Journal of Artificial Intelligence in Education (në anglisht). 33 (4): 885–928. doi:10.1007/s40593-022-00313-2. ISSN 1560-4306.
  12. ^ Thompson, David (2019-12-09). "Histories of Artificial Intelligence: A Genealogy of Power". www.hps.cam.ac.uk (në anglisht). Marrë më 2025-02-16.
  13. ^ Moor, James (2006-12-15). "The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years". AI Magazine (në anglisht). 27 (4): 87. doi:10.1609/aimag.v27i4.1911. ISSN 2371-9621.
  14. ^ Ouyang, Fan; Jiao, Pengcheng (2021-01-01). "Artificial intelligence in education: The three paradigms". Computers and Education: Artificial Intelligence. 2: 100020. doi:10.1016/j.caeai.2021.100020. ISSN 2666-920X. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  15. ^ Griffiths, Dai; Frías-Martínez, Enrique; Tlili, Ahmed; Burgos, Daniel (2024). "A Cybernetic Perspective on Generative AI in Education: From Transmission to Coordination". International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence. 8 (5): 15. doi:10.9781/ijimai.2024.02.008. ISSN 1989-1660. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  16. ^ Watermeyer, Richard; Lanclos, Donna; Phipps, Lawrie; Shapiro, Hanne; Guizzo, Danielle; Knight, Cathryn (2024-12-03). "Academics' Weak(ening) Resistance to Generative AI: The Cause and Cost of Prestige?". Postdigital Science and Education (në anglisht). doi:10.1007/s42438-024-00524-x. ISSN 2524-4868.
  17. ^ Eynon, Rebecca; Young, Erin (janar 2021). "Methodology, Legend, and Rhetoric: The Constructions of AI by Academia, Industry, and Policy Groups for Lifelong Learning". Science, Technology, & Human Values (në anglisht). 46 (1): 166–191. doi:10.1177/0162243920906475. ISSN 0162-2439.
  18. ^ Trabelsi, Mohamed Ali (2024-01-01). "The impact of artificial intelligence on economic development". Journal of Electronic Business & Digital Economics. 3 (2): 142–155. doi:10.1108/JEBDE-10-2023-0022. ISSN 2754-4222. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  19. ^ Jr, Edward Ongweso (2024-11-04). "AI, slavery, surveillance, and capitalism". The Tech Bubble. Marrë më 2024-11-06. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  20. ^ a b c d Crompton, Helen; Burke, Diane (2023-04-24). "Artificial intelligence in higher education: the state of the field". International Journal of Educational Technology in Higher Education. 20 (1): 22. doi:10.1186/s41239-023-00392-8. ISSN 2365-9440. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  21. ^ Wiley, David (17 tetor 2023). "The Near-term Impact of Generative AI on Education, in One Sentence – improving learning". Opencontent. Arkivuar nga origjinali më 2024-08-29. Marrë më 2024-08-29. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  22. ^ Pittman, Mark. "AI And The Democratization Of Knowledge". Forbes (në anglisht). Marrë më 2025-03-20.
  23. ^ Prinsloo, Paul (2020-05-18). "Data frontiers and frontiers of power in (higher) education: a view of/from the Global South". Teaching in Higher Education (në anglisht). 25 (4): 366–383. doi:10.1080/13562517.2020.1723537. ISSN 1356-2517.
  24. ^ Selwyn, Neil (2022). "The future of AI and education: Some cautionary notes". European Journal of Education (në anglisht). 57 (4): 620–631. doi:10.1111/ejed.12532. ISSN 1465-3435.
  25. ^ a b Knoedler, Leonard; Knoedler, Samuel; Allam, Omar; Remy, Katya; Miragall, Maximilian; Safi, Ali-Farid; Alfertshofer, Michael; Pomahac, Bohdan; Kauke-Navarro, Martin (2023-10-30). "Application possibilities of artificial intelligence in facial vascularized composite allotransplantation—a narrative review". Frontiers in Surgery (në anglisht). 10. doi:10.3389/fsurg.2023.1266399. ISSN 2296-875X. PMC 10646214. PMID 38026484.
  26. ^ Grobelnik, Marko; Perset, Karine; Russell, Stuart (6 mars 2024). "What is AI? Can you make a clear distinction between AI and non-AI systems?". oecd.ai. Marrë më 28 qershor 2024. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  27. ^ a b Lee, Katherine; Cooper, A. Feder; Grimmelmann, James (2023). "Talkin' 'Bout AI Generation: Copyright and the Generative AI Supply Chain". SSRN Electronic Journal (në anglisht). arXiv:2309.08133. doi:10.2139/ssrn.4523551. ISSN 1556-5068.
  28. ^ a b c "What price your 'AI-ready' graduates?". 7 gusht 2024. Marrë më 2025-03-20. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  29. ^ a b Collins, Harry (2024-05-18). "Why artificial intelligence needs sociology of knowledge: parts I and II". AI & Society (në anglisht). 40 (3): 1249–1263. doi:10.1007/s00146-024-01954-8. ISSN 1435-5655.
  30. ^ Southworth, Jane; Migliaccio, Kati; Glover, Joe; Glover, Ja'Net; Reed, David; McCarty, Christopher; Brendemuhl, Joel; Thomas, Aaron (2023). "Developing a model for AI Across the curriculum: Transforming the higher education landscape via innovation in AI literacy". Computers and Education: Artificial Intelligence. 4. doi:10.1016/j.caeai.2023.100127. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  31. ^ "Revolutionizing Education: The Impact of AI on Learning and Teaching". pearson.com (në anglisht). 2023-11-08. Marrë më 2024-09-30.
  32. ^ Knaus, Thomas (2024). "Künstliche Intelligenz und Pädagogik – ein Plädoyer für eine Perspektiverweiterung". LBZM. 24: 15–26. doi:10.21240/lbzm/24/11. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  33. ^ Birhane, Abeba; McGann, Marek (2024-11-01). "Large models of what? Mistaking engineering achievements for human linguistic agency". Language Sciences. 106: 101672. arXiv:2407.08790. doi:10.1016/j.langsci.2024.101672. ISSN 0388-0001. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  34. ^ Boyd, Danah (5 prill 2023). "Resisting Deterministic Thinking". Medium. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  35. ^ "Generative AI is a marvel. Is it also built on theft?". The Economist. ISSN 0013-0613. Marrë më 2024-08-20. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  36. ^ "Researchers tested leading AI models for copyright infringement using popular books, and GPT-4 performed worst". CNBC. 6 mars 2024. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  37. ^ Scarfe, Peter; Watcham, Kelly; Clarke, Alasdair; Roesch, Etienne (2024-06-26). "A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A "Turing Test" case study". PLOS ONE (në anglisht). 19 (6): e0305354. Bibcode:2024PLoSO..1905354S. doi:10.1371/journal.pone.0305354. ISSN 1932-6203. PMC 11206930. PMID 38923941. {{cite journal}}: Shiko vlerën e |pmc= (Ndihmë!); Shiko vlerën e |pmid= (Ndihmë!)
  38. ^ a b Bender, Emily M.; Gebru, Timnit; McMillan-Major, Angelina; Shmitchell, Shmargaret (2021-03-01). "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models be Too Big? 🦜". Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. FAccT '21. New York: Association for Computing Machinery. fq. 610–623. doi:10.1145/3442188.3445922. ISBN 978-1-4503-8309-7. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  39. ^ "Artificial Intelligence (AI) vs. Difference" (në anglisht). Law Office of Lainey Feingold. 2024-08-20. Marrë më 2024-08-21.
  40. ^ Singh, Chetanpal (2023-04-11). "Machine Learning in Pattern Recognition". European Journal of Engineering and Technology Research (në anglisht). 8 (2): 63–68. doi:10.24018/ejeng.2023.8.2.3025. ISSN 2736-576X.
  41. ^ "When Should We Trust AI? Magic-8-Ball Thinking and AI Hallucinations" (në anglisht). Nielsen Norman Group. Marrë më 2024-08-21.
  42. ^ Knaus, Thomas (2023). "Künstliche Intelligenz und Bildung - Was sollen wir wissen? Was können wir tun? Was dürfen wir hoffen? Und was ist diese KI? Ein kollaborativer Aufklärungsversuch". LBZM. 23: 16–19. doi:10.25656/01:27904. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  43. ^ Knaus, Thomas (2023). "Künstliche Intelligenz und Bildung - Was sollen wir wissen? Was können wir tun? Was dürfen wir hoffen? Und was ist diese KI? Ein kollaborativer Aufklärungsversuch". LBZM. 23: 16–19. doi:10.25656/01:27904. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  44. ^ "ChatGPT Isn't 'Hallucinating.' It's Bullshitting". 6 prill 2023. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  45. ^ Rodriguez, Jesus (14 shtator 2023). "Inside Guardrails AI: A New Framework for Safety, Control and Validation of LLM Applications | by Jesus Rodriguez | Medium". Medium. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  46. ^ Mills, Anna; Angell, Nate (2025). "Are We Tripping? The Mirage of AI Hallucinations". doi:10.2139/ssrn.5127162. SSRN 5127162. Marrë më 2025-02-18. {{cite journal}}: Burimi journal ka nevojë për |journal= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!); Shiko vlerën e |ssrn= (Ndihmë!)
  47. ^ "Tech experts are starting to doubt that ChatGPT and A.I. 'hallucinations' will ever go away: 'This isn't fixable'". {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  48. ^ "Google CEO Sundar Pichai says 'hallucination problems' still plague A.I. Tech and he doesn't know why". {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  49. ^ Xu. "Hallucination is Inevitable: An Innate Limitation of Large Language Models". {{cite arXiv}}: Kërkohet |arxiv= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  50. ^ "A definition of emerging technologies for education". 18 nëntor 2008. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  51. ^ Hrastinski, Stefan; Olofsson, Anders D.; Arkenback, Charlotte; Ekström, Sara; Ericsson, Elin; Fransson, Göran; Jaldemark, Jimmy; Ryberg, Thomas; Öberg, Lena-Maria; Fuentes, Ana; Gustafsson, Ulrika; Humble, Niklas; Mozelius, Peter; Sundgren, Marcus; Utterberg, Marie (2019-10-01). "Critical Imaginaries and Reflections on Artificial Intelligence and Robots in Postdigital K-12 Education". Postdigital Science and Education (në anglisht). 1 (2): 427–445. doi:10.1007/s42438-019-00046-x. ISSN 2524-4868.
  52. ^ Tidwell, Jacqueline Hettel; Tidwell, Abraham S. D. (2018-05-01). "Energy ideals, visions, narratives, and rhetoric: Examining sociotechnical imaginaries theory and methodology in energy research". Energy Social Science. 39: 103–107. Bibcode:2018ERSS...39..103T. doi:10.1016/j.erss.2017.11.005. ISSN 2214-6296. OSTI 1894586. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  53. ^ Jasanoff, Sheila; Kim, Sang-Hyun (2015). Dreamscapes of Modernity: Sociotechnical Imaginaries and the Fabrication of Power (në anglisht). University of Chicago Press. doi:10.7208/chicago/9780226276663.001.0001. ISBN 978-0-226-27652-6.
  54. ^ a b Klopfer, Eric; Reich, Justin; Abelson, Hal; Breazeal, Cynthia (2024-03-27). "Generative AI and K-12 Education: An MIT Perspective". An MIT Exploration of Generative AI (në anglisht). doi:10.21428/e4baedd9.81164b06.
  55. ^ Menon, Devadas; Shilpa, K (2023-11-01). ""Chatting with ChatGPT": Analyzing the factors influencing users' intention to Use the Open AI's ChatGPT using the UTAUT model". Heliyon. 9 (11): e20962. Bibcode:2023Heliy...920962M. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e20962. ISSN 2405-8440. PMC 10623159. PMID 37928033. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  56. ^ Jacobs, Kerrin Artemis (2024-03-05). "Digital loneliness—changes of social recognition through AI companions". Frontiers in Digital Health (në anglisht). 6. doi:10.3389/fdgth.2024.1281037. ISSN 2673-253X. PMC 10949182. PMID 38504806. {{cite journal}}: Shiko vlerën e |pmc= (Ndihmë!); Shiko vlerën e |pmid= (Ndihmë!)
  57. ^ Dell'Acqua, Fabrizio; McFowland, Edward; Mollick, Ethan R.; Lifshitz-Assaf, Hila; Kellogg, Katherine; Rajendran, Saran; Krayer, Lisa; Candelon, François; Lakhani, Karim R. (2023). "Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality". SSRN Electronic Journal (në anglisht). doi:10.2139/ssrn.4573321. ISSN 1556-5068.
  58. ^ a b "Don't Believe Every AI You See". New America (në anglisht). Marrë më 2024-08-20.
  59. ^ "The commodification of education and the (generative) AI-induced scam-like culture". {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  60. ^ "Five new universities coming to South Africa – BusinessTech". {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  61. ^ "Competition Commission slapping Microsoft with monopoly complaint in South Africa – MyBroadband". {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  62. ^ Ahmed, Nur; Wahed, Muntasir; Thompson, Neil C. (2023). "The growing influence of industry in AI research". Science. 379 (6635): 884–886. Bibcode:2023Sci...379..884A. doi:10.1126/science.ade2420. PMID 36862769. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  63. ^ Stilgoe, Jack (2024). "AI has a democracy problem. Citizens' assemblies can help". Science. 385 (6711): eadr6713. Bibcode:2024Sci...385r6713S. doi:10.1126/science.adr6713. PMID 39172823. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!); Shiko vlerën e |pmid= (Ndihmë!)
  64. ^ Nazaretsky, Tanya; Ariely, Moriah; Cukurova, Mutlu; Alexandron, Giora (2022). "Teachers' trust in AI-powered educational technology and a professional development program to improve it". British Journal of Educational Technology (në anglisht). 53 (4): 914–931. doi:10.1111/bjet.13232. ISSN 1467-8535.
  65. ^ Azeem, Sundas; Abbas, Muhammad (2025). "Personality correlates of academic use of generative artificial intelligence and its outcomes: does fairness matter?". Education and Information Technologies (në anglisht). doi:10.1007/s10639-025-13489-6.
  66. ^ Cotton, Debby; Cotton, Peter; Shipway, Reuben (2023). "Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT". Innovations in Education and Teaching International (në anglisht). 61 (2): 228–239. doi:10.1080/14703297.2023.2190148.
Marrë nga "https://sq.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligjenca_artificiale_në_arsim&oldid=2799812"