Algoritmi i pikëzimit

Nga Wikipedia, enciklopedia e lirë

Algoritmi i pikëzimit, i njohur gjithashtu si pikëzimi i Fisherit, [1] është një formë e metodës së Njutonit që përdoret në statistikë për të zgjidhur ekuacionet e përgjasisë maksimale në mënyrë numerike, e quajtur sipas Ronald Fisherit .

Skica e derivimit[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Le të jenë ndryshore rasti, të pavarura dhe të shpërndara identikisht me pdf dy herë të diferencueshme , dhe ne dëshirojmë të llogarisim vlerësuesin e përgjasisë maksimale (MLE) e . Së pari, supozoni se kemi një pikënisje për algoritmin tonë dhe konsideroni një zgjerim të Tejloritfunksionit të rezultatit, , rreth  :

ku

është matrica e informacionit të vëzhguar. Tani, vendosja , duke përdorur atë dhe riorganizimi na jep:

Prandaj ne përdorim algoritmin

dhe në kushte të caktuara rregullsie mund të tregohet se .

Pikëzimi i Fisherit[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Në praktikë, zakonisht zëvendësohet nga , informacioni i Fisherit, duke na dhënë kështu Algoritmin e Pikëzimit të Fisherit :

..

Në disa kushte rregullsie, nëse është një vlerësues i qëndrueshëm, pra (korrigjimi pas një hapi të vetëm) është 'optimal' në kuptimin që shpërndarja e gabimit të tij është asimptotikisht identike me atë të vlerësimit të vërtetë të përgjasisë maksimale. [2]

Shiko gjithashtu[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

  1. ^ Longford, Nicholas T. (1987). "A fast scoring algorithm for maximum likelihood estimation in unbalanced mixed models with nested random effects". Biometrika. 74 (4): 817–827. doi:10.1093/biomet/74.4.817. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  2. ^ Li, Bing; Babu, G. Jogesh (2019), "Bayesian Inference", Springer Texts in Statistics, New York, NY: Springer New York, Theorem 9.4, doi:10.1007/978-1-4939-9761-9_6, ISBN 978-1-4939-9759-6, marrë më 2023-01-03 {{citation}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)