Bujqësia e saktë
Bujqësia e saktë është një strategji e menaxhimit të bujqësisë e bazuar në vëzhgimin, matjen dhe përgjigjen ndaj ndryshueshmërisë kohore dhe hapësinore për të përmirësuar qëndrueshmërinë e prodhimit bujqësor.[1] Përdoret si në prodhimin bimor ashtu edhe në atë blegtoral. Bujqësia e saktë shpesh përdor teknologji për të automatizuar operacionet bujqësore, duke përmirësuar diagnozën, vendimmarrjen ose kryerjen e tyre. Qëllimi i hulumtimit të saktë të bujqësisë është të përcaktojë një sistem mbështetës vendimesh për menaxhimin e të gjithë fermës me qëllimin e optimizimit të kthimit nga inputet duke ruajtur burimet.[2][3]
Midis këtyre shumë qasjeve është një qasje fitogjeomorfologjike e cila lidh stabilitetin/karakteristikat e rritjes shumëvjeçare të kulturave me atributet topologjike të terrenit. Interesi në qasjen fitogjeomorfologjike buron nga fakti se komponenti gjeomorfologjik zakonisht dikton hidrologjinë e fushës së fermës.[4][5]
Praktika e bujqësisë precize është mundësuar nga ardhja e GPS dhe GNSS. Aftësia e fermerit dhe/ose e studiuesit për të gjetur pozicionin e tyre të saktë në një fushë lejon krijimin e hartave të ndryshueshmërisë hapësinore të sa më shumë variablave që mund të maten (p.sh. rendimenti i të korrave, tiparet e terrenit/topografia, përmbajtja e lëndës organike, nivelet e lagështisë, nivelet e azotit, pH, EC, Mg, K dhe të tjera). Të dhëna të ngjashme mblidhen nga grupet e sensorëve të montuar në autokombajna të pajisur me GPS. Këto grupe përbëhen nga sensorë në kohë reale që matin gjithçka nga nivelet e klorofilit deri te statusi i ujit të bimëve, së bashku me imazhet multispektrale. Këto të dhëna përdoren së bashku me imazhet satelitore nga teknologjia me shpejtësi të ndryshueshme (VRT) duke përfshirë mbjellësit, spërkatësit, etj. për të shpërndarë në mënyrë optimale burimet. Megjithatë, përparimet e fundit teknologjike kanë mundësuar përdorimin e sensorëve në kohë reale direkt në tokë, të cilët mund të transmetojnë të dhëna pa tel pa nevojën e pranisë njerëzore.[6][7][8]
Bujqësia e saktë është mundësuar gjithashtu nga mjete ajrore pa pilot që janë relativisht të lira dhe mund të operohen nga pilotët fillestarë. Këta drone bujqësore mund të pajisen me kamera multispektrale ose RGB për të kapur shumë imazhe të një fushe që mund të bashkohen së bashku duke përdorur metoda fotogrametrike për të krijuar ortofoto. Këto imazhe multispektrale përmbajnë vlera të shumëfishta për piksel, përveç vlerave tradicionale blu të kuqe, jeshile, të tilla si vlerat e spektrit infra të kuqe afër dhe me skajet e kuqe të përdorura për të përpunuar dhe analizuar indekset vegjetative si hartat NDVI.[9] Këta drone janë të aftë të kapin imazhe dhe të ofrojnë referenca gjeografike shtesë, si p.sh. lartësia, e cila lejon softuerin të kryejë funksionet e algjebrës së hartës për të ndërtuar harta të sakta topografike. Këto harta topografike mund të përdoren për të lidhur shëndetin e të korrave me topografinë, rezultatet e së cilës mund të përdoren për të optimizuar inputet e të korrave si uji, plehrat ose kimikatet si herbicidet dhe rregullatorët e rritjes përmes aplikimeve me shpejtësi të ndryshueshme.
Shiko edhe
[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]Referime
[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]- ^ "Precision Ag Definition | International Society of Precision Agriculture". www.ispag.org. Marrë më 20 dhjetor 2021.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ McBratney, A., Whelan, B., Ancev, T., 2005. Future Directions of Precision Agriculture. Precision Agriculture, 6, 7-23.
- ^ Whelan, B.M., McBratney, A.B., 2003. Definition and Interpretation of potential management zones in Australia, In: Proceedings of the 11th Australian Agronomy Conference, Geelong, Victoria, 2–6 Feb. 2003.
- ^ Howard, J.A., Mitchell, C.W., 1985. Phytogeomorphology. Wiley.
- ^ Kaspar, Thomas C.; Colvin, Thomas S.; Jaynes, Daniel B.; etj. (mars 2003). "Relationship Between Six Years of Corn Yields and Terrain Attributes". Precision Agriculture. 4 (1): 87–101. doi:10.1023/A:1021867123125. ISSN 1385-2256. S2CID 40514787.
{{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ M. Sophocleous et al., "A Stand-Alone, In Situ, Soil Quality Sensing System for Precision Agriculture," in IEEE Transactions on AgriFood Electronics, doi: 10.1109/TAFE.2024.3351953.
- ^ M. Sophocleous and J. Georgiou, “Precision agriculture: Challenges in sensors and electronics for real-time soil and plant monitoring,” 2017 IEEE Biomed. Circuits Syst. Conf., pp. 1–4, 2017. https://doi.org/10.1109/BIOCAS.2017.8325180
- ^ Sophocleous, M. (2016). "IoT & Thick-Film Technology for Underground Sensors in Agriculture".
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ Anderson, Chris (maj–qershor 2014). "Agricultural Drones Relatively cheap drones with advanced sensors and imaging capabilities are giving farmers new ways to increase yields and reduce crop damage". MIT Technology Review. Arkivuar nga origjinali më 7 mars 2017. Marrë më 21 dhjetor 2016.
{{cite magazine}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!)