Gabriel Peyré
Gabriel Peyré | |
|---|---|
| Kombësia | French |
| Çmimet | Çmimi Blaise Pascal (2017) i Académie des sciences Çmimi Enrico Magenes (2019) i Unione Matematica Italiana |
| Karriera shkencore | |
| Fushat | Matematika e zbatuar |
| Institucionet | ENS dhe CNRS |
Gabriel Peyré (lindur më 1979) [1] është një matematikan francez. Shumica e punës së tij qëndroj në fushën e teorisë së transportit . Ai është një studiues i lartë i CNRS dhe një profesor në departamentin e matematikës dhe aplikimeve të École normale supérieure në Paris. [2] Atij iu dha Medalja e Argjendtë e CNRS në 2021. [3]
Jeta dhe puna
[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]Puna e tij fokusohet kryesisht në matematikën e aplikuar, veçanërisht në shkencat e imazhit dhe zbatimet e mësimit të makinerive të transportit optimal .
Gabriel Peyré është gjithashtu zëvendësdrejtor i Institutit të Kërkimeve të Inteligjencës Artificiale në Paris 3IA [4] si dhe anëtar i komitetit shkencor të qendrës ENS për shkencën e të dhënave. [5] Ai është gjithashtu krijuesi i turneut numerik të shkencës së të dhënave, [6] një depo e njohur në internet e burimeve Python/Matlab/Julia/R për të mësuar shkencat matematikore të të dhënave. Ai është një bashkëpunëtor i shpeshtë i ekipit INRIA Mokaplan. [7] [8]
Çmimet dhe dallimet
[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]Gabriel Peyré u nderua me Çmimin Blaise Pascal në 2017 nga Académie des Sciences [9] si dhe Çmimin Enrico Magenes (2019) nga Unione Matematica Italiana . [10] Ai gjithashtu ishte një folës i ftuar në Kongresin Evropian të Matematikës në 2020. [11] Hulumtimi i tij u mbështet nga një grant fillestar i ERC në 2012 dhe nga një grant konsolidues i ERC në 2017. [12] Në vitin 2021, atij iu dha Medalja e Argjendtë e CNRS. [3]
Publikimet kryesore
[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]- Benamou, J.-D. , Carlier, G., Cuturi, M., Nenna, L., & Peyré, G. (2015). Projeksionet përsëritëse të Bregman për problemet e transportit të rregullt [Botues: Shoqëria për Matematikën Industriale dhe të Aplikuar]. SIAM Journalon Scientific Computing, 37(2), A1111–A1138. [13]
- Peyré, G., Bougleux, S., & Cohen, L. (2008). Rregullimi jo lokal i problemeve të anasjellta. Në D. Forsyth, P. Torr, & A. Zisserman (Eds.), Computer vision – ECCV 2008 (fq. 57–68). Springer. [14]
- Peyré, G., & Cuturi, M. (2019). Transporti optimal llogaritës: Me aplikime në shkencën e të dhënave [Publisher: Now Publishers, Inc.]. Bazat dhe tendencat në mësimin e makinerisë, 11(5), 355–607. [15]
- Rabin, J., Peyré, G., Delon, J., & Bernot, M. (2012). Wasserstein barycenter dhe aplikimi i tij në përzierjen e teksturave. Në AM Bruckstein, BM ter Haar Romeny, AM Bronstein, & MM Bronstein (Eds.), Scale space and variational metodat në vizionin kompjuterik (fq. 435-446). Springer. [16]
- Solomon, J., de Goes, F., Peyré, G., Cuturi, M., Butscher, A., Nguyen, A., Du, T., & Guibas, L. (2015). Distancat konvolucionale wasserstein: Transporti optimal efikas në domenet gjeometrike. ACM Transactions on Graphics, 34(4), 66:1–66:11. [17]
- ^ "Peyré, Gabriel (1979-....)". idref.fr. Marrë më 19 korrik 2021.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ "Contact - Homepage of Gabriel Peyré". www.gpeyre.com. Marrë më 24 mars 2021.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ a b "Gabriel Peyré | CNRS". www.cnrs.fr (në frëngjisht). Marrë më 2022-01-17.
- ^ "Governance | Prairie" (në anglishte britanike). 2019-09-26. Marrë më 2021-03-24.
- ^ "Data @ ENS - ENS-CFM Data Science Chair". data-ens.github.io. Marrë më 2021-03-24.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ "Numerical Tours - A Numerical Tour of Data Science". www.numerical-tours.com. Marrë më 24 mars 2021.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ "Mokaplan". Inria. 21 korrik 2011. Marrë më 25 maj 2021.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ "[Webinar] Gabriel Peyré ran a Seminar@SystemX on June 17, 2020 | IRT SystemX" (në anglishte amerikane). Marrë më 4 mars 2021.
- ^ "Les prix de l'Académie des sciences 2017". www.academie-sciences.fr. Marrë më 24 mars 2021.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ "Premio "Enrico Magenes" – Sito dell'Unione Matematica Italiana" (në italisht). Marrë më 2021-03-24.
- ^ "8th European Congress of Mathematics". 8th European Congress of Mathematics. Marrë më 24 mars 2021.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ "NORIA - Homepage of Gabriel Peyré". www.gpeyre.com. Marrë më 24 mars 2021.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ Benamou, Jean-David; Carlier, Guillaume; Cuturi, Marco; Nenna, Luca; Peyré, Gabriel (2015). "Iterative Bregman Projections for Regularized Transportation Problems". SIAM Journal on Scientific Computing. 37 (2): A1111–A1138. arXiv:1412.5154. doi:10.1137/141000439. Marrë më 2021-04-09.
{{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ Peyré, Gabriel; Bougleux, Sébastien; Cohen, Laurent (2008). "Non-local regularization of inverse problems". Computer Vision – ECCV 2008. Lecture Notes in Computer Science. Vëll. 5304. fq. 57–68. doi:10.1007/978-3-540-88690-7_5. ISBN 978-3-540-88689-1. Marrë më 2021-04-09.
{{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ "Computational optimal transport: With applications to data science". Marrë më 2021-04-09.
{{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ Rabin, Julien; Peyré, Gabriel; Delon, Julie; Bernot, Marc (2012). "Wasserstein barycenter and its application to texture mixing" (PDF). Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. Lecture Notes in Computer Science. Vëll. 6667. fq. 435–446. doi:10.1007/978-3-642-24785-9_37. ISBN 978-3-642-24784-2.
{{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!) - ^ "Convolutional wasserstein distances: Efficient optimal transportation on geometric domains". ACM Transactions on Graphics. doi:10.1145/2766963.
{{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri|language=(Ndihmë!)